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Python 速查

import os.path as op
import os
import sys
import pandas as pd
import numpy as np

import mne

获取代码路径

import os
os.getcwd()

打印出分割线

print('-' * 50)

绘图后端

将 Matplotlib 的后端设置为使用 Qt5Agg 后端

# pip install matplotlib
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')

将绘图后端设置为默认后端(Agg)

# pip install matplotlib
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

画图说明:qt 代表画出来,inline 代表画在里面

%matplotlib qt

%matplotlib inline

清除全局变量

globals().clear()

查看函数

mne.Epochs?

数据读取与预览代码

获取原始数据

data = raw.get_data()
print(data)

行列

几行几列

data.shape

前几行

data.head(10)

最后几列

data.tail(20)

每一列的内容是什么

data.info

每一列的数据有什么特征

# 数值类 numerical data 与 类别型数据(categorical data) 均适用

data.describe()

data.agg(np.mean)
data.agg([np.mean, min, max])

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