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Python 速查
import os.path as op
import os
import sys
import pandas as pd
import numpy as np
import mne
获取代码路径
import os
os.getcwd()
打印出分割线
print('-' * 50)
绘图后端
将 Matplotlib 的后端设置为使用 Qt5Agg 后端
# pip install matplotlib
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
将绘图后端设置为默认后端(Agg)
# pip install matplotlib
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
画图说明:qt 代表画出来,inline 代表画在里面
%matplotlib qt
%matplotlib inline
清除全局变量
globals().clear()
查看函数
mne.Epochs?
数据读取与预览代码
获取原始数据
data = raw.get_data()
print(data)
行列
几行几列
data.shape
前几行
data.head(10)
最后几列
data.tail(20)
每一列的内容是什么
data.info
每一列的数据有什么特征
# 数值类 numerical data 与 类别型数据(categorical data) 均适用
data.describe()
data.agg(np.mean)
data.agg([np.mean, min, max])